Agentic Checkout
Google · 0→1 → Google I/O · Webby 2026 最佳 AI Agent
Agentic Checkout（"Buy for Me"）是一个端到端完成多步骤购买流程的 AI agent。我把它从一个 0→1 的想法带到 Google I/O 的公开亮相，并获得 2026 年 Webby Award 最佳 AI Agent。
怎么开始的
想法先于一切，来自我自己的痛点：想要的东西降价了，我还是得自己盯、自己下单。我先想象出了那个"应该存在"的产品 —— 一个替你完成"你已经决定要买"的那笔购买的 agent。第一版方向在真实的商户约束面前站不住，我把它推翻，回到用户意图最明确的场景重新找落点：给已有的价格追踪产品做升级。它能告诉数百万用户什么时候买，却没有替他们走完最后一步。
用一场黑客松撬动它
跨团队的新想法，走常规流程很难被接住。我把它带进内部黑客松：拉上负责浏览器端与 UX 的伙伴组队，把愿景压缩成一个能跑、能讲的 demo —— 拿下第一名。奖项不是目的：它换来了领导层的注意力，AI 基建团队看完 demo 主动找上门谈合作。
把三个方向的团队拧到一起
从获奖 demo 到正式产品，中间是大量不出现在 demo 里的工作：评估自建与复用的技术路线（现有 checkout 基础设施 vs 基于 browser automation 的 AI web agent —— 最终后者胜出）、设计系统架构、组织跨团队 workshop 敲定 MVP 范围，把散落的讨论沉淀成可执行的文档与优先级。购物、支付、AI —— 三个方向最终对齐在同一张蓝图上。
成败手：可靠性
Checkout 是对抗性强、高风险的场景 —— "大部分时候能用"的 agent 是 demo，不是产品。通过系统性的 agent 设计、prompt 迭代和 eval pipeline，checkout 成功率从"四次成一次"提升到目标流程上的生产级水平。正是这个数字让 demo 变成了正式立项 —— 也是在这里，我学到了此后贯穿我所有工作的一课：agent 的上限，取决于验证它的体系。
获得的认可
在 Google I/O 发布；获 2026 年 Webby Award 最佳 AI Agent。